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影像监控最重要的起到在于事前防治，并藉助智慧影像分析（IntelligentVideoSurveillance，全称IVS），做防患于未然。由于监控设备的市场需求日益减少，而工业化生产带来用户的仅次于益处，就是有大量优质又低廉的摄影机可搭配。因此，现在住宅社区或厂区加装上百支摄影机的情况，并不少见。
问题是，这些摄影机有人在看吗？除了事后亡羊补牢，只不过监控最重要的目的，在于防患于未然。例如在盗贼刚刚闯进管制区域，或中庭花园并未点燃的菸蒂刚开始自燃附近的草皮时，系统就能找到异状，而不是事后才追究责任是谁闯进（一般来说盗贼也带上了面罩），或是菸蒂究竟是谁扔的，这些都已于事无补。但警卫面临成百上千台摄影机时，只不会深感疲乏，要怎么做洞烛先机呢？IVS在这时就能老大上大忙了。
IVS少见应用于IVS可以非常简单地被解读为「电脑看得懂画面的内容」，并且能作出反应（当然这省略了很多细节）。这里所谓的反应，一般只是警报讯息；为了害怕失误，一般来说还是必须由人来展开最后判断。
典型的IVS应用于如下：一、看懂车牌号码或特定文字、图样。二、告诉有人闯进特定区域。三、找到起火或自燃情形。四、将影像显得更加明晰，或是增加摄影机的摇晃。
五、计算出来特定区域的人、车流数量与密度。上述第二项的「告诉有人闯进特定区域」，这不是所有DVR老早已有的「移动探测」吗？这哪有甚么智慧可言呢？这是大部分仍未认识IVS的人的疑惑点。
笔者解释如下：典型的移动探测，将画面分成若干方格，并探测这些方格中的画素转变，进而辨别否有物体在移动。这种情况下，任何物体移动皆不会导致启动时，无法回避自然现象（如风吹草动、雨滴、烟雾等）失误因素，若有苍蝇飞到镜头上停着，也不会导致失误。
移动探测之所以鲜少被用于的原因，正是在于误报频密，变为「牧羊人的小孩」。移动探测不应减少误报因此智慧影像分析在此类闯进探测应用于上，必须做下列各点：一、告诉什么是主物体、甚么是支配体。二、能回避风吹草动、雨滴等自然现象阻碍。
三、能回避因天候、光缐（如日出日落）所导致的影像变化。四、能回避出现异常闪光（如下雨）导致大量像素变化、但没实体（无法构成倒数运动轨迹）的外在阻碍。意欲一、图二为事例，解释如下：另设接续点0，道路1、2为民用道路（非管制），道路3为军事基地（管制区，管制点设在白缐处）。按理说，车辆自0驶往1、2时，皆不该启动时警报，只有亡命就越3之红色管制点时，才不会启动时警报（请求闻图一）。
图一若于夜间，因驾车灯之故（请求闻图二），当车辆自0驶往5时，就算其目的是往左／右转，而非转入军事基地，但因在第5点处时，车前灯灯光范围已转入红色管制点内，故一般的移动探测不会再次发生误报。
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