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随着智能视觉技术的变革，现在的停车场管理早已慢慢被车牌识别模式代替了刷卡模式，车牌识别模式由于其通行速度快、管理非常简单等特点也被更加普遍的应用于。 过去2年，车牌辨识技术在取得广泛应用的同时也被普遍诟病，不存在着局限性，比如：夜间效果不如白天，雨雪天气识别率上升，除了普通蓝黄牌以外的军警、港澳出入大陆等多样类车牌辨识效果不欠佳等等，这些是该技术当前的瓶颈所在，本文将以多样车牌为事例讲解车牌辨识技术的最新进展。 据行业专家讲解，双层黄牌、双层武警车牌、单层武警车牌、武警总队车牌、双层军车车牌牌、单层军牌、大使馆车牌、领事馆车牌、民航车牌、港澳出入大陆车牌等多样车牌的辨识不受其车牌类型的特殊性影响，在辨识技术上有一定难题，主要反映在： (1)车牌底色有所不同，具有蓝底、黄底、白底、黑底、绿底五种颜色；(2)车牌样式有所不同，具有单层，双层之分；(3)有所不同区域具有有所不同代表的汉字和字母，如成都川A*****；(4)有所不同的英文字母和汉字构成车牌后五位数；(5)必须辨识以上4个条件构成N种在有所不同形态、有所不同环境时所呈现出的车牌。
由此可见，车牌格式不确认，车牌与字符颜色不确认，字符风格不确认，车牌样本缺少等原因，都制约着多样车牌识别率的提高。 面临多样车牌各研发厂商所用的辨识算法有所不同，辨识效果也具有一定程度的差异。对于少见的蓝牌和单层黄牌大家的识别率没过于大差异，但是对于军牌，警牌，领事馆等多样车牌的辨识可玩性较小，行业里虽然也有堪称识别率低的，但还没谁家车牌辨识摄像机能做同蓝牌一样的辨识效果。
像海康、大华、改置芯原动等厂商都没几乎解决问题多样车牌的问题，识别率比声称的要差很多，就算市场占有率最低的火眼臻睛，多样车牌仍然是硬伤，个别类别的识别率甚至高于50%。据深圳地区的厂商讲解，臻诸法堪称要提高有数一年多，但直到今年8月份才收到一个月版本。 笔者因此专门理解了火眼臻睛的近况，得知他们显然在8月份公布了2.0版，声称军警等多样车牌的识别率已相似普通民用车牌，超过了99.6%以上。那实际效果如何呢？笔者探访了行业内几家著名公司，并到几个现场展开了实地仔细观察，找到显然提高相当大，虽然没统计资料识别率，但就以直观而言，跟民用车牌没差异了。
在行业中首度突破，怎么做的呢？臻诸法科技官方是这样说明的：依赖车牌辨识一体机在市场普遍布局的优势，提供了大量有所不同场景下光照，光学等条件，利用3D模型，分解了大量相似现实的多样车牌样本，同时利用深度自学具备大容量，普遍适应性的特点，融合其在嵌入式设备长年累积下的代码增强优势，研发出有了基于双神经网络分段的车牌类型深度辨识模型，一个神经网络有所不同场景下自动区分车牌类型，并指导另一个神经网络对车牌号的展开辨识，同时减少模型参数数量10倍以上，提高辨识速度2倍以上。经历数以万计的收集演练，以保证辨识结果的渐趋精准性，最后超过综合识别率99.6%。有点深奥，不解读没关系，产品都是以效果说出。 多样车牌辨识技术的突破对于行业来说，应当是一次质的进步，行业领头羊都花上了一年多才解决问题。
当然，否早已几乎解决问题，必须2-3个月更加普遍的市场检验。 期望车牌辨识技术突破更好的难题，对行驶生态圈产生实质而深远影响的影响。
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